AI Use Case Workshop & Roadmap

AI Use Case Workshop für Unternehmen

Gemeinsam identifizieren wir die AI-Anwendungsfälle, die für Ihr Unternehmen echten geschäftlichen Nutzen schaffen können. Wir bewerten die Use Cases nach strategischer Relevanz, Datenlage, Machbarkeit und Umsetzungsaufwand. Das Ergebnis ist eine klare Grundlage für Pilot, Proof of Concept und Umsetzung.

Schweizer AI-Unternehmen AI-Erfahrung seit 2019 Von Discovery bis Umsetzung
Wann ist der Workshop sinnvoll?

Wenn aus AI-Interesse eine belastbare Entscheidung werden soll

Der Workshop schafft einen gemeinsamen Blick auf Chancen, Prioritäten und Umsetzbarkeit. Er eignet sich für Unternehmen, die AI strukturiert angehen und den richtigen Startpunkt finden möchten.

01

Viele Ideen, keine Prioritäten

Es bestehen bereits Ideen oder erste Tests, aber es fehlt eine gemeinsame Bewertung.

02

Nutzen noch nicht klar

Es ist offen, welche Anwendungsfälle einen relevanten Beitrag zu den Geschäftszielen leisten.

03

Machbarkeit noch offen

Datenlage, Komplexität und Umsetzungsaufwand müssen realistisch eingeordnet werden.

04

Pilot gezielt vorbereiten

Ein erster Use Case soll ausgewählt und mit klaren nächsten Schritten weiterverfolgt werden.

Was Sie erhalten

Konkrete Ergebnisse statt einer allgemeinen Ideensammlung

Nach dem Workshop wissen Sie, welche AI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen am relevantesten sind, wie sie im Vergleich abschneiden und welche nächsten Schritte sinnvoll sind.

  • Priorisierte AI Use Cases Eine geordnete Sicht auf die Anwendungsfälle mit dem grössten geschäftlichen Nutzen und der höchsten strategischen Relevanz.
  • Nachvollziehbare Bewertung Eine strukturierte Einordnung nach Nutzen, Datenlage, Machbarkeit, Komplexität und Umsetzungsaufwand.
  • Machbarkeitsperspektive Eine realistische Einschätzung, welche Use Cases sich als sinnvoller Startpunkt eignen.
  • Empfohlene nächste Schritte Ein klarer Weg in Richtung Pilot, Proof of Concept oder Umsetzung.
Unternehmensteam priorisiert AI Use Cases in einem Workshop mit dreamleap
Gemeinsame Arbeitssession zur Identifikation und Priorisierung geschäftsrelevanter AI Use Cases.
So läuft es ab

Ein klarer Prozess von der Geschäftssituation zur AI Roadmap

Wir verstehen zuerst den Geschäftskontext, identifizieren anschliessend relevante Möglichkeiten und übersetzen die stärksten Use Cases in konkrete nächste Schritte.

Schritt 1

Verstehen

Geschäftsziele, Herausforderungen, Prozesse und vorhandene Potenziale gemeinsam einordnen.

Schritt 2

Identifizieren und bewerten

Relevante AI Use Cases entwickeln, vergleichen und nach klaren Kriterien priorisieren.

Schritt 3

Roadmap definieren

Die stärksten Use Cases in einen umsetzbaren Startpunkt und klare nächste Schritte übersetzen.

Bewertung und Priorisierung

Nach diesen Kriterien bewerten wir AI Use Cases

Eine gute AI Roadmap berücksichtigt nicht nur die technische Möglichkeit. Entscheidend ist, ob ein Use Case geschäftlich relevant und unter den vorhandenen Bedingungen realistisch umsetzbar ist.

01

Geschäftlicher Nutzen

Welchen konkreten Beitrag kann der Use Case für das Unternehmen leisten?

02

Strategische Relevanz

Wie gut unterstützt der Use Case die Ziele und Prioritäten des Unternehmens?

03

Datenlage

Welche Daten und Wissensquellen sind vorhanden und nutzbar?

04

Machbarkeit

Wie realistisch lässt sich der Use Case technisch und organisatorisch umsetzen?

05

Komplexität

Welche Systeme, Abhängigkeiten und Beteiligten müssen berücksichtigt werden?

06

Umsetzungsaufwand

Welcher Aufwand ist für Pilot, Integration und Einführung zu erwarten?

Von der Roadmap zur Umsetzung

Mehr als eine reine AI Use Case Agentur

dreamleap verbindet strategische AI-Beratung, technische Machbarkeitsprüfung und Umsetzung. Auf Wunsch begleiten wir den priorisierten Use Case vom ersten Pilot bis zur Integration in bestehende Prozesse und Systeme – unterstützt durch unsere sichere AI-Plattform.

Discovery

Use Cases priorisieren

Geschäftsrelevante Möglichkeiten identifizieren und einen sinnvollen Startpunkt bestimmen.

Pilot

Machbarkeit testen

Den ausgewählten Use Case konkretisieren und in einem kontrollierten Rahmen erproben.

Umsetzung

In Prozesse integrieren

Bewährte Lösungen sicher in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme überführen.

Von AI-Interesse zu einem klaren Startpunkt

Finden Sie heraus, welche AI Use Cases für Ihr Unternehmen den grössten Nutzen versprechen, was realistisch umsetzbar ist und welcher nächste Schritt sinnvoll ist.

Mit gezielten Impulsen und fundiertem Know-how hat Dreamleap unsere Vision einer KI-gestützten Gesundheitsprävention geschärft. Ihre entwickelte technologische Roadmap zeigt auf, wie wir unsere Maturitätsvision systematisch erreichen können und liefert wertvolle Impulse für die strategische Weiterentwicklung unserer App.
Häufige Fragen

Fragen zum AI Use Case Workshop

Klare Antworten zu Ablauf, Priorisierung, Ergebnissen und dem Weg von der AI-Idee zur Umsetzung.

Was ist ein AI Use Case Workshop?

Ein AI Use Case Workshop ist ein strukturiertes Arbeitsformat für Unternehmen. Geschäftsziele, Herausforderungen und Prozesse werden eingeordnet. Darauf aufbauend werden relevante AI-Anwendungsfälle entwickelt, bewertet und priorisiert.

Wann ist ein AI Use Case Workshop sinnvoll?

Der Workshop ist sinnvoll, wenn bereits mehrere Ideen oder erste Tests vorhanden sind, aber klare Prioritäten fehlen. Er hilft auch, wenn geschäftlicher Nutzen, Datenlage, Machbarkeit oder der richtige Startpunkt noch offen sind.

Wie läuft der AI Use Case Workshop ab?

Zuerst werden Geschäftssituation, Ziele, Herausforderungen und Prozesse verstanden. Danach werden relevante AI Use Cases identifiziert und bewertet. Die stärksten Anwendungsfälle werden anschliessend in eine klare Roadmap mit nächsten Schritten übersetzt.

Welche Ergebnisse erhalten Unternehmen?

Unternehmen erhalten priorisierte AI Use Cases, eine nachvollziehbare Bewertung, eine Einschätzung der Machbarkeit und empfohlene nächste Schritte für Pilot, Proof of Concept oder Umsetzung.

Nach welchen Kriterien werden AI Use Cases priorisiert?

Die Bewertung berücksichtigt geschäftlichen Nutzen, strategische Relevanz, Datenlage, technische und organisatorische Machbarkeit, Komplexität und Umsetzungsaufwand. So werden attraktive Ideen mit realistischen Voraussetzungen sichtbar.

Können bestehende AI-Ideen und erste Tests einbezogen werden?

Ja. Bestehende Ideen und erste Tests können gemeinsam eingeordnet und nach einheitlichen Kriterien verglichen werden. Dadurch entsteht eine gemeinsame Grundlage für Prioritäten und weitere Entscheidungen.

Wie entsteht aus den Use Cases eine AI Roadmap?

Die bewerteten Use Cases werden nach Nutzen und Umsetzbarkeit geordnet. Daraus werden ein sinnvoller Startpunkt und konkrete nächste Schritte für Pilot, Proof of Concept oder Umsetzung abgeleitet.

Unterstützt dreamleap auch bei Pilot und Umsetzung?

Ja. dreamleap verbindet strategische AI-Beratung, technische Machbarkeitsprüfung und Umsetzung. Auf Wunsch begleiten wir einen priorisierten Use Case vom ersten Pilot bis zur Integration in bestehende Prozesse und Systeme.