Erfolgsgeschichte: Agentenbasierte KI

Wie dreamleap die Customer Experience E2E automatisiert und DPD 3000x schneller wird

  • Beschleunigung von 2 Tagen auf 30 Minuten
  • Freisetzung von 1 FTE pro Jahr
  • Vollautomatisierung des Qualitätsmanagement-Review-Prozesses 


Nächster Schritt: ein KI-Schreib-Assistent für den Kundendienst

Kunde: DPD Schweiz

Branche:
 Marketing und CX in der Logistik & Supply Chain 

Zielbild:
E2E CX und Prozessautomatisierung: Von effizienterer Content-Erstellung, konsistente Qualität im Call Center, bis zur Prozessautomation mittels KI-Agenten 

Lösung:
dreamleap Content & Bild-Automation, Translations, Audio Analytics (Qualitätsmanagement Kundencenter)

“Die Content Suite von dreamleap hat unseren Workflow massiv beschleunigt. Früher haben wir pro Caption ca. 20 Minuten benötigt; heute liefert uns das Tool in unter 30 Sekunden mehrere überzeugende Vorschläge.


Jana Cybula – Marketing & Social Media Specialist 

Ausgangslage


DPD Schweiz hat früh die Weichen gestellt, damit GenAI nicht nur punktuell hilft, sondern entlang der gesamten Customer Journey Wirkung entfaltet. Gemeinsam mit dreamleap entstand ein klarer Fahrplan: von ersten Anwendungsfällen hin zu
Agentic AI auf Basis eines zentralen Data Brains mit messbaren Effizienzsteigerungen in Marketing und Kundenservice. 

Herausforderungen im CX effizient mit Agenten meistern 

Vor dem Start stand DPD Schweiz vor typischen Hürden, die viele Unternehmen kennen: Inhalte entstehen in mehreren Teams parallel, Wissen liegt in Silos und ist schwer wiederverwendbar, die Tonalität variiert je nach Team, und im Service kostet die manuelle Bearbeitung von E-Mails und Anfragen viel Zeit. Ziel von DPD war es mittels KI schrittweise in allen Bereichen einzusetzen. 


Erste GenAI-Experimente liefern zwar gute Ergebnisse, bleiben aber oft Insellösungen ohne Governance, ohne klare Datenbasis und Skalierung innerhalb der Unternehmung nur schwer möglich.

Lösung: Data Brain und Agentic AI, klar gerahmt durch Enablement 

Mittels einem definierten Innovations- und Priorisierungsprozess sammelte DPD relevante Use Cases und bewertete sie gemeinsam mit dreamleap auf Machbarkeit und Geschäftsrelevanz. Die priorisierten Anwendungsfälle wurden zügig in die Teams integriert und zeigten schnell Wirkung. 

Wie funktioniert es

Kern ist ein zentrales Data Brain als vertrauenswürdige Wissensquelle. Darauf aufbauend sind folgende Agenten basierend auf der dreamleap AI Suite im Einsatz. 



  • Content & Bild-Automation (Brand-Voice-Konsistenz, Zielgruppen-Personalisierung, Varianten je Kanal)  

  

  • Audio Analytics im Kundencenter (Qualitätssicherung, Coaching-Hinweise und nächst beste Aktionen, um den Kundenservice noch personalisierter und schneller zu gestalten)    

  • Translation- Agenten (mehrsprachige Inhalte schnell, stilgetreu, im 1:1 Format in möglichst vielen Sprachen für Sales, Marketing und Management)

“Dank der gesamten Content Suite konnten wir bereits über 500 Beiträge erstellen und dabei enorm viel Zeit sparen. Ausserdem sind unsere Beiträge besser an die SEO angepasst und kreativer für unsere Community!”


Jana Cybula Marketing & Social Media Specialist



dreamleap liefert nicht nur die AI Suite, sondern auch Enablement (Champions, Trainings, Guidelines) und eine Priorisierung nach Machbarkeit & Business-Impact, damit Quick Wins zeitnah live gehen und die Skalierung gelingt.


Die Plattform liefert das Kernstück, um KI Automation schnell DPD und CXB’s Kunden zur Verfügung stellen zu können. Deshalb ist DPD Schweiz auch eine strategische Partnerschaft mit dreamleap eingegangen (mehr dazu PR-News hier). 

Resultate

Content & Translator Agent erspart über 250 Stunden pro Monat an Content Generierung und ermöglicht hochqualitative und Kundennähe dank spezialisierter LLMs  

Mit der Agenten-Architektur reduziert DPD die Erstellzeit signifikant und steigert den Output:

  • 2 Tage → 30 Minuten je Asset,
  • 270 Beiträge in kurzer Zeit,
  • ~1 FTE/Jahr Kapazität frei gespielt;
  • in der Summe entspricht dies über 250 Stunden pro Monat eingesparter Content- und Übersetzungsarbeit.


Im Service liefert seit 09/2025 eine grösstenteils automatisierte Analyse der Gespräche eine objektive Grundlage für Coaching und Qualitätssteuerung (Human-in-the-Loop bleibt bestehen).


Erste Ergebnisse zeigen massive Effizienz- und Qualitätsgewinne:   


  • Time-to-Content: −97 % (20 Min. → < 30 Sek. pro Caption)   
  • Output-Volumen: > 500 Social-Media-Beiträge mit der Content Suite erstellt 
  • Qualitätsgewinn: bessere SEO-Optimierung und höhere Kreativität der Beiträge

Gemeinsam mit Andreas habe ich den Content Agent bereits in der Entwicklungsphase trainiert und die Zusammenarbeit war von Anfang an klar, effizient und partnerschaftlich. Seine Verbindlichkeit, Lösungsorientiertheit und die Freude am gemeinsamen Arbeiten haben das Projekt enorm bereichert.


Heute ist der Content Agent für uns ein echter Gamechanger: Wir produzieren nicht nur vielfach schneller, sondern halten unsere Markenstimme konsistent und die unserer Kunden ebenso. Er gibt uns die Möglichkeit, über alle Kanäle hinweg genau den Auftritt zu liefern, der cxb ausmacht: klar, einheitlich, professionell und voller Persönlichkeit.


Maj Lina Schönrock – Head of Marketing at cxb 


Nächste Schritte

Die Agentenplattform wird weiter und mit zusätzlichen Funktionen ausgebaut. So steht z.B. der Rollout eines intelligenten, Plugin Schreib-Assistenten im Kundendienst, um bestmöglichen Kundenservice und Effizienzen zu steigern. 

Interesse an einer ähnlichen Umsetzung?

Erfahren Sie hier mehr über unsere Chatbot-Module.